封举富深以为然地点头：“话说你的神经网络论文呢？也写完了？”
然后他便看到余江沉默了几秒：
“只写了个标题。”
封举富微微一怔，心中涌起百般的不是滋味来。
这两天和余江接触下来，他已经彻底被这家伙的见识和能力折服，他甚至都开始怀疑，自己过去十几年所受的理性的数学教育是否成了套住自己的桎梏。
余江的声音幽幽响起。
“其实我一直都有坐冷板凳的觉悟，我为了请教词嵌入的思想，给本吉奥发过邮件，他给我介绍了一下目前全球神经网络的研究情况。目前还在继续研究的团队成员也就是杨立昆、辛顿、本吉奥（注：深度学习三巨头，图灵奖大佬）、福岛邦彦，以及ltm的团队成员……差不多一只手就能数出来。”
“既然迟老师和石老师都说，我的模型率先稳定跑到了三层，是神经网络的曙光，但却连自己身边三尺地都照不亮，我写论文有何用？更何况写出来能发出来吗？”
封举富道：“这不是开始组课题组了吗？”
余江一叹：“也不知道参与度怎么样。”
封举富沉默了几秒，他抬手用力拍了拍余江的肩膀。
“我亲自参加横向。”
余江顿时惊讶地看了过来。
封举富轻轻呼气，又微微一笑。
“我想了很久，统计学习方法，不应该是绝对排斥的，而是应该互为工具，互相融合的。”
余江愣了愣，心中暗暗赞叹起来。
不愧是三北博士，在脑子转变后，竟然能直接引出后世大模型训练的核心思想来。
“那就要麻烦封老师了。”
“客气啥？走，吃饭去，我请你。”
“那就不用客气了……我回慧江。”
封举富一愣，随即笑了起来：“你说实话，慧江到底是你姐的，还是你的？”
“她听我的。”
……
接下来的一周，余江都在认真地检查和修改着论文，最终赶在截止收稿的“死线”之前的周六完成了正文投递。
这一周，实验室也肉眼可见地发生着变化。
封举富带头成立了一个“深度概率模型驱动的指纹细节特征自动提取与伪特征过滤”的交叉课题，方向是用三层 bm +逻辑回归学习特征位置与类型和置信度。
同时，他也承担着对bn模型的框架改进工作。
