石院士办公室内。
迟惠生教授来了，查红彬教授来了，唐世渭教授和谭少华教授这些实验室的课题带头人都来了。
“石老师，诸位老师，我依旧坚定地认为，目前的统计学习理论如果继续执着于优雅、可解释性和确定性，那它只会诞生高级的自动化工具，而无法诞生‘智能’——就算是万普尼克出现在这里，我还是会坚持这个观点。”
弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir Vapnik），生于苏联，而后进入贝尔实验室，向量机的发明者，统计学习理论的奠基人……
在统计学习理论正式接过人工智能的大旗，横扫神经网络的现在，他就是统计学习领域至高无上的“神”！
余江在全面采用统计学习方法的视听国重实验室里说出这番话，不亚于……
他在神殿里，面对一帮大祭司公然宣称……
——神，是错的！
办公室内陷入了死一般的寂静，窗外未名湖的风似乎都凝固了。
查红彬教授摘下眼镜，声音有些低沉。
“小余，你可知道，科学之所以为科学，就是因为它是可解释、可验证的。如果你要抛弃确定性去追求那个虚无缥缈的‘智能’，那这还是科学吗？那是炼金术。”
余江也沉默了，片刻后，他轻轻一叹。
“科学是认识世界的方法，而非定义世界。而科学是允许被修正的，就如同统计学习理论在过去十年替代神经网络一样，我相信基于神经网络的深度学习同样会重新替代统计学习理论。”
“这看似方法论、学习流派的问题。”
“实际上是我们愿不愿意相信未来的问题。”
“神经网络固然有诸多的问题，譬如依赖算力、譬如结构化不稳、甚至我也不知道DBN能稳定支持到往下多少层深度——但我们绝对不能因为它的解释性差而拒绝它。”
“查老师，一年前我就全面了解过统计学习理论。”
查红彬眉头紧锁，略带惊讶：“你从什么地方了解的？”
