clah和tu都是 90年代的成熟算法，前者在医学影像领域小有名气，但在指纹识别这种低内存场景的民用领域讨论度却并不高，大家更多在讨论 ab滤波器和方向场估计，认为那才是解决指纹增强的正统道路。
至于tu，在指纹识别领域反而被嫌弃，因为指纹图像存在严重的“双峰不明显”现象（背景和指纹灰度分布太接近），tu计算出的全局阈值往往会把整张指纹图全部变黑或全部变白，鲁棒性甚至不如经验丰富的师兄“手调参数”。
“还真怀念pncv啊。”
写完遍历代码后，余江开始手写clah算法，后世只需要一行代码的工作量，他在这里耗费了接近一个小时，最后当他把整个完整自动分割小程序完成时，时间刚好11点。
余江打开软盘，把徐师兄给他的100张低质量指纹拷贝到硬盘fn__tt文件夹，随后打开调试。
徐一博给他的指纹全部是日常采集报废、只能靠人工手绘分割的问题样本，要么是局部光照不均、一侧过暗一侧过曝；要么是指尖汗渍、油脂糊化，纹路粘连发雾；要么是秋冬干裂起皮、纹路断裂缺损……反正就没有一张是正常的。
载入目录后，只用了不到10秒，分割便顺利完成，他看了一眼，按照实验室标准的像素级定量，分割准确率=像素匹配正确总数/整张图像总像素数，他这小玩意的分割准确率只有88%。
他很不满意，又调了两轮参数，直到把准确率干到了91%，这才把这小玩意封装成一个不到100k的可执行文件放进软盘。
“师兄，写了个小程序，fn_，你试试看，我先吃饭了。”
徐一博抬头，接过软盘，顺便伸了个懒腰，笑道：“这么快？你这是写了个啥？”
余江耸了耸肩：“就是个分割小程序，比你的好用多了。”
“行，那我试试看。”
见徐一博将软盘塞进软驱，余江也回到自己工位，拎着杯子走出实验室。
软驱嘎吱地响起，徐一博见这小程序不到100k，也不以为意，直接在桌面新建了一个文件夹，随后拷贝进去。
点击可执行文件后，一个朴实无华、甚至极致简陋的u出现在眼前。
就只有三个按钮，“加载目录”，“分割”，“打开结果文件夹”。
除此之外就只有一个状态报告窗口。
