苏行舟手里兑换算法奖励的筹码还差一点，就等着结算呢。
【制片作品:《花样姐姐》】
【作品质量：顶级，明星自助真人秀标杆，褪去明星光环，嘉宾相处碰撞磨合友爱自然！镜头兼具旅行风光质感和人情温度，给观众十分的温情呈现。】
果然，《花样姐姐2》的质量了很高的认可。
几个嘉宾的性格相处让观众看起来可太舒服了。
【作品影响力：一级，收视率优秀，网播量不错，传播度高。】
第二季比第一季的收视率高了不少，虽然网播量没有第一季那么夸张，但也是国内综艺的天花板，p站网播量破了10亿。
【参与度：三级，你已经深谙甩手掌柜的精髓，即使不用全程参与，也能把控作品出品。】
【作品收益：一级，奖励一次高级抽奖！三次普通抽奖！】
舒服了。
苏行舟还怕评级差一点，不够兑换二阶段算法呢。
一级评价给的奖励刚好够他兑换。
“系统，兑换奖励！”
【恭喜宿主，获励《轻量化浅层nn图像特征抽取预训练权重》和《工业级工程特征模板，特征埋点方案》！】
妥了。
一阶段搭建出基础推荐引擎完成百万的用户行为数据之后，就要继续训练轻量卷积网络权重。
这两个算法也不是超越时代太多的重量级技术。
大约提前了了两三年。
有了成熟的工程结果，不不用给出太多未来知识，就足够把控二阶段的进展。
虽然国内现在几乎没人做视频内容特征推荐，但也不会有人觉玩意是天方夜谭，只是觉视野吊打国内同行。
并且给出10%的微调空间，把一切控制在不夸张的程度。
不会让工程师觉行舟是神仙，只会让他们苏行舟太过妖孽。
苏行舟从p站大楼来到隔壁“抖音”技术部。
“苏总。”
林凯看到苏行舟来了，第一时间跟他汇报进度：“经过最近一个月的运行，产品第一阶段的基础协同过滤推荐已经跑稳了，用户行为数据日志已经逐渐堆积成庞大的原始数据。”
一边说着，林凯心里也心痒难耐。
做技术的，到这一步，早就发现苏行舟的打算没那么简单。
他们之前都是大厂中层，以为抖音就是市面上最寻常的剪辑工具，最多在玩法上有点新
除了薪资待遇高，还有那个深度交叉特征方案非常超前以外，没人觉音是什么了不产品。
其他人也是这么想的。
难道说，他们加入了一个有野心的公司？
虽然是冲着钱来的，但谁不想做出一番事业呢?
“现阶段协同过滤已经摸到瓶颈了，优点是逻辑简单，算力消耗低，但是同质化太严重了。用户一旦看过几条对口型的视频，后续就都是同类视频，越来越窄。”
林凯虽然知道困境是什么，但还是摸不透苏行舟到底想干嘛。
他也只能给出市面上最常规的建议，继续扩充标签库，优化协同权重，做兴趣划分来稳步提升留存。
他还是现在国内互联网行业最常见的思维，停留在软件本身，靠用户行为来猜喜好。
没人从视频内容本身分析来下手。
“常规迭代停掉。”苏行舟摆摆手：“接下来，我们直接换整套推荐底座。”
一句话让林凯顿时愣住，立马抬头面露诧异。
这是什么意思？
苏总要干嘛?
苏行舟不急不缓，掏出了一份技术文档，递给林凯。
上面给出了一部分思路，优化视频推荐体系的构架。
