协议达成后，梁锋没有在上京过多逗留。
当天晚上，他便带着团队马不停蹄地飞回了杭城，开始紧锣密鼓地筹建起了深度求索的新公司主体。
公司的总部最终定在了杭城。
毕竟方幻量化的大本营和萤火二号计算中心都在那边，包括他手下的各种技术人员也都在那边，如此一来也能够方便梁锋随时进行日常的运营管理。
这也是梁锋在谈判桌上那么痛快的另外一个重要原因。
当然，对于林叶来说，公司总部设在杭城还是上京，根本无所谓。
他只需要一个能够把自己的底层技术转化为实际应用的商业外壳，稍微验证一下A技术在现代社会中的发展潜力，同时也顺便给那些西方资本们找点事做。
当然，梁锋那边回去招兵买马，林叶这边自然也没有闲着，开始在脑海中梳理起了技术落地的具体方案。
在看过了梁锋团队那份关于M技术的初步构想，以及听完他那套商业打法后，林叶的心中，就已经有了该如何设计这套大模型框架的想法了。
他准备以方幻团队的M框架为基础，在里面稍微加上一些动态拓扑流形认知架构的因果逻辑算法。
两者一融合，就能形成一个全新的混合版大模型框架。
如此一来，不仅能够让这套技术在逻辑表现上超越传统的纯Tanf架构，同时又能够精准地控制这个商业版大模型的实际性能上限。
至于这样的混合架构，究竟能将算力成本优化到什么程度？
虽然pnA目前一点都不“pn”，把hatPT-3.5的参数和训练成本捂严严实实，没有任何对外公开。
但林叶凭借在底层数学上的直觉，能够估测出，这套混合架构，起步就能做到pnA同等算力成本的五分之一！
五分之一。
这个数字就会显比较微妙。
它恰好卡在一个让西方资本无比难受，却又不至于彻底放弃的临界点上。
如果直接拿出十分之一，甚至百分之一的优化程度，那帮人大概率会当场破防，觉这赛道没法玩了，直接撤资掀桌子，或者是选择打不过就加入。
但如果是五分之一，他们虽然会震惊，绝对会产生一种错觉。
【虽然华国人的算法很牛逼，但只要我们花钱买五倍、十倍的算力卡，靠着硬件数量的碾压，依然能把劣势拉平，并且做到反超！】
只要他们有了这种错觉，就会继续把海量的真金白银砸进算力卡堆叠的无底洞里。
而深度求索这边要做的，就是挤牙膏。
每当国外的那些A模型靠着烧钱勉强追上一点进度的时候，林叶就稍微放出一点新的优化补丁，再次把算力成本缩减一截。
温水煮青蛙。
：
到了那个时候，整个世界A技术的发展节奏和金融市场的呼吸频率，都将被他们的深度求索完全掌握。
直到什么时候西方彻底意识到这就是一场杀猪盘，又一次选择割肉逃命的时候。
那个时候人类世界对于A的接受能力或许也就更强了。
到那个时候，林叶估摸着也就可以直接拿出更加先进的A技术了。
……
当然，构思这种混合架构的底层代码，也是一项十分繁琐的工程。
林叶自然也不可能亲自去一行行敲键盘干这种苦力活。
这种事情，当然就交给适合的“人”来办。
未名研究院，院长办公室里。
林叶打开了电脑上那个黑色的对话框，将自己构思好的M与动态拓扑流形认知架构的混合框架的数据包发送了过去，并敲下了一行指令。
