林叶自然是没有在前端设计这上面下功夫，对他来说，能输入指令、能输出结果就足够了，多余的设计纯属浪费电脑内存。
他看着屏幕上的对话框。
接下来，他就要开启和这个地球最强人工智能的第一次对话了。
：
该问什么呢？
他揉了揉这段时间因为高强度工作而有点疲惫的头脑，忽然就有了想法。
于是，他便试探性地在键盘上敲下了一行字：
【你好，猫零，如果现在我因为工作太累而感到心情烦躁，你觉我应该怎么办？】
不到半秒钟，屏幕上就弹出了一行冷冰冰的白色字体：
【分析指令：心情烦躁（情绪波动）。建议解决方案：1.服用镇静类药物调节神经递质；2.切除脑部控制情绪组织以永久消除负面情绪感受；3.强制休眠。】
看到这个回答，林叶嘴角微微抽搐了一下。
好家伙，一言不合就建议切除脑部组织，赛博精神病是吧？
行吧，现在就称其为地球最强人工智能还是有点早了。
现在还只是一个年幼体。
当然，对于猫零表现出的这种人工智障的一面，林叶并不意外。
毕竟他写代码的时候也不可能浪费时间在对话逻辑这上面。
他所有的精力都放在了搭建基于几何拓扑和因果逻辑的底层推演架构上，现在的猫零，就像是一个拥有着绝顶智商，但完全没有任何生活常识和情感经历的冷酷机器。
和之前提到过的法律逻辑、情感逻辑之类的社会化的东西一样，这种日常对话逻辑，等以后通过海量数据训练后，自然就能解决，没必要现在费时费力去手写。
日常交流的测试结束，接下来，才是重头戏。
林叶直接开始测试科学推演方面的能力。
他略微思索了一下，直接上了一点强度，在对话框里输入了一道本科级别的全国大学生物理竞赛压轴题。
【半径1接地金属球，外依次包裹两层线性均匀介质：内层介质_1＜＜_2，介电常数ε1，无自由电荷；外层介质2＜＜3，介电常数ε2，均匀分布自由体电荷密度ρ；＞3为真空。已知无穷远电势为 0，求全空间电势分布与=2处极化电荷面密度。】
这道题涉及到十分复杂的电磁场边界条件计算，普通物理系高材生可能需要列出好几个偏微分方程，算上大半个小时才能出结果。
然而，林叶按下回车的瞬间，屏幕上仅仅只停顿了零点几秒。
【解答如下：
1.各区域控制方程……】
一行行严密的数学公式和物理推导过程，如同瀑布般在屏幕上倾泻而下，最终稳稳地给出了一个完美无缺的精确解。
林叶看到后，便微微一笑：“不错，很好。”
不仅结果完全正确，而且猫零选择的解题路径，甚至比标准答案还要简洁几分。
：
紧接着，林叶继续提高强度。
这一次，他直接输入了一个研究生级别的凝聚态物理前沿难题，涉及到某种特定晶格在极低温下的自旋磁矩分布预测。
这一次，屏幕上的光标停顿了大约三秒钟，随后开始输出大量的推导过程。
林叶仔细地盯着屏幕上的步骤。
一开始的数学展开毫无问题，称上是完美，但在推导到一半时，猫零却给出了一个在数学上绝对成立，但在现实物理世界中绝对不可能发生的结论——它忽略了材料在极低温下会出现的某种微观相变，直接把一个经验常数当成了绝对变量来处理。
出的最终结论，自然也是错离谱。
看到这个错误，林叶并没有失望，反而暗自点头。
