不过，口号喊再响亮，真正的技术壁垒也不会凭空消失。
因此林叶并没有一上来就直接敲代码，而是先新建了一个空白文档，开始梳理起开发这套战机A的整体思路。
想要让一个A自主驾驶第五代隐身战机完成作战任务，其核心逻辑大概可以分为三个模块：【环境感知与态势融合】、【气动飞行控制系统】，以及【战术决策与应急修正引擎】。
这其中的难点，简直可以说是让人绝望。
第一，A必须在毫秒级的时间内，处理机身上成百上千个传感器传来的数据，雷达波段、气压、风速、偏航角、引擎转速……任何一个数据处理慢了，飞机就可能在超音速下直接解体。
第二，歼-20的气动布局太复杂了，鸭翼、全动尾翼、腹鳍的偏转角度组合是个天文数字，A不能靠预设的死代码去飞，它必须拥有极强的自我学习和非线性映射能力，才能够处理不同的状况。
第三，也是最致命的一点，一旦遇到鸟击之类的问题导致单发失效，或者敌方强电磁干扰导致部分传感器失明，传统的A算法会因为条件冲突直接死机 ，这就要求他写的这套A，必须具备在混沌和残缺数据中，强行寻找物理平衡的重建能力。
林叶看着屏幕上列出的一堆难点，眉头紧锁。
即使现在靠着系统的力量，他脑子里面拥有了歼-20的全套机密数据和王牌飞行员的肌肉记忆。
但想要把这些东西全部翻译成一行行冰冷的代码，并且塞进一个硅基芯片的脑子里，其中的难度依然堪称登天。
如果是搞底层的数学算法或者物理建模，再难的问题，林叶感觉自己都可以试一试。
但在真正深入到人工智能神经网络和机器学习架构这个领域时，以林叶现在的知识储备，那就还差了一点了。
完全靠A去控制五代战斗机，这是哪怕世界顶尖专家都还无法做到的事情，而林叶在A领域的能力甚至都还没有达到这种世界顶尖的地步。
但不管怎么说，该试还是试。
于是，他勉强按着传统的深度强化学习思路，试着敲了几个用来处理飞行包线边缘参数的神经元节点代码。
结果才写了不到三个小时。
“啪。”
林叶有些烦躁地按下了全选加删除键，直接把刚写好的几百行代码全给删了。
“不行，传统的深度学习算法太依赖暴力算力和穷举了，容错率太低，一旦遇到训练库里没有的气动突变，这飞机绝对秒坠。”
林叶揉了揉眉心，果断放弃了这种闭门造车的尝试。
磨刀不误砍柴工，必须先恶补一下A领域最前沿的知识才行。
他转过头，看向了宽大书桌的另一侧。
在那里，系统早就贴心地为他准备好了一人多高的厚重书籍和文献。
林叶随手抽出了其中的几本，看了一眼它们的封面。
《高维张量神经网络架构》、《非线性动力学在深度强化学习中的应用》、《混沌系统下的A自适应修正原理》、《群论与拓扑机器视觉》……
：
依旧是相当的全面。
随后没有任何犹豫，林叶直接翻开书本，开始进入到深度学习模式。
在图书馆静谧的环境和系统各种BFF的加持下，林叶翻书的速度快惊人。
无数关于人工智能的前沿构想、神经网络的搭建技巧，如同海绵吸水一般被他疯狂地吸收进大脑。
大约过了十天之后。
林叶合上了最后一本厚重的参考书，缓缓闭上了眼睛。
将脑海中那些浩如烟海的A理论与自己原本就登峰造极的物理、数学知识相互印证、融合。
片刻后，他便重新睁开眼，眼中闪过一丝锐利的精光。
思路，算是基本打通了！
他再次把手放在键盘上，清脆的敲击声再次响起，这一次，不再有任何停顿与迷茫。
此外，在这个系统提供的电脑里，还内置了一个【歼-20模拟验证程序】。
这个程序有两个核心功能。
其中一种功能是【自定义模拟测试】，林叶可以随意设置A需要完成的阶段性任务，比如只测试【滑行起飞】，或者单独测试【遭遇强电磁干扰】，总而言之就是不论是固定流程中的任务，还是随机事件，他都可以进行组合设置，从而验证自己写出来的A。
而另一种功能就是【正式考核】，只有让A在这个模式下完美跑完整个流程，才算达成修炼目标。
