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第183章 学术论辩，见招拆招（下）
但是徐子轩还并不打算放弃。
毕竟是老师交给自己的任务，自己一定得完成。
他一个从农村走出来的孩子，能够走到如今的地步，少不了张正得对他的知遇之恩。
张正得是全心全意的培养他，不然的话也不会在他硕士毕业，并且已经展现出极高天赋的时候，将他给放走，甚至还专门写了一封推荐信，推荐他前往了巴黎高师这种世界顶尖数学院校学习，更是联系了那边的人脉，让他得以跟随一位菲奖得主学习，就连学费和生活费什么的，张正得也都想办法帮他解决了。
所以在他毕业时，那位菲奖得主博导挽留他，他没有答应，毅然选择了返回祖国，回到母校。
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虽然有时候他也觉得没必要非要把别人问的下不来台，但不管如何，他也从来没有质疑过张正得，只是把这当成了老师的眼中容不得任何污染数学严谨性的沙子。
回过神，他重新看向台上的那个林叶，他心中有些苦笑，本以为自己才是反派b，是为难林叶的那个，但是现在，一直面带微笑的林叶反倒才是真正带来压迫感的那个。
他低下头，看了看自己刚才在报告过程中整理出来的笔记，从上面寻找着可以攻讦的地方。
好在，他的天赋也并不是盖的，很快找到了新的问题。
虽然————可能已经不如刚才那个极限状态下的存在性证明问题致命。
「林叶同学，」徐子轩的声音再次通过麦克风传遍全场，语速极快，但却明显给人一种疲惫感。
「感谢你刚才的回答，那个交换子的处理————很精彩，我也受教了。」
「之前忘记自我介绍，我是震旦大学，徐子轩。」
徐子轩的目光肃穆，看得出来，他已经将林叶当成了平生所遇到的最大对手。
「我接下来的问题是，你的算法既然是基于李群指数映射的，而我们知道，在处理非线性刚性项时，著名的降阶现象是无法避免的，rang分裂在理论上是二阶，在刚性极限下却往往退化为一阶。请问，你的误差分析是基于经典的渐近展开，还是考虑了这种刚性退化？」
这是一个非常经典的数值分析难题，也是无数算法论文被拒稿的理由。
台下的行家们纷纷点头，心想这个问题就比之前那个故意为难的问题要扎实，也厚道的多。
