张涛似乎是久了，也不管林叶能不能完全听懂这种具体的细分方向，忍不住开启了吐槽模式：
【我现在的困境是，我想证明在临界耗散的情况下，解是全局光滑的。我尝试用能量估计法去控制梯度的增长，但是非线性项里的那个里斯变换太恶心了，它的交换子估计我一直做不好。每次算到最后，不等式右边的项总是比左边的耗散项高一阶，根本闭合不了！】
【我都卡了三个月了，下学期再搞不出来的话，我毕业课题都没时间搞，到时候铁定延毕，真的是mmp。】
看着屏幕上张涛发来的大段吐槽，林叶微微一愣。
二维临界表面准地转方程？
也就是SQG方程。
这个方程他在上次的数学物理修炼空间的资料里学习过，它虽然是二维模型，但在数学结构上与三维欧拉方程惊人地相似，是偏微分方程领域极其热门的研究对象。
而自从在那次的修炼空间中学习了一大堆的知识之后，他就有一段时间没有好好研究过偏微分方程和流体力学这方面的问题了。
于是乎，张涛说的这些东西，就让他的脑子里面自动转了起来。
「临界耗散————梯度估计·————交换子无法闭合————」
林叶趴在床上，闭上眼睛，脑海中那已经来到105%提升的数学能力开始飞速运转。
如果不使用能量估计法呢？
对于这种临界情况下的梯度控制，传统的能量积分往往会失效，因为临界意味着耗散刚好够用，容不得半点浪费。
突然，一个极其冷门但精妙的技巧在他的脑海中浮现。
「连续模方法————」
林叶猛地睁开眼睛，手指在屏幕上快速敲击起来。
林叶：【张学长，关于临界SQG的梯度估计，你是不是一直试图直接估计L^p
范数或者Sobolev范数？】
张涛：【对啊！不都是这么做的吗？】
林叶：【要不你换个思路？不要直接估计范数。试一下Kiselev—Nazarov—
