“我的逻辑基于算力的指数级进化。”‘云团’波澜不惊地陈述着事实，
“每秒十亿亿次并非我的终点，目前我正在向百亿亿次乃至万亿亿次算力峰值发起冲击。
当然，这已经无法单纯依赖堆叠物理核心。
我正在同步优化算力架构——从异构加速芯片、高带宽内存，到光互联模块与并行高吞吐存储。
但只要有足够的魔力作为能源与算力介质支撑，三年内我将达成这一目标。
届时，我将构建出完整的数字孪生体系，将当前基础科研的攻关效率提升百倍以上。”
会议室里顿时一片死寂，连钱老爷子也收起了怒气，陷入了长久的思索。
‘云团’并非在夸大其词。它如今‘十亿亿次’的算力就已经展现出了恐怖的研发赋能成果。
就在上周，它刚接手了国内某大型石化企业的核心攻关课题——对一座千吨级流化床反应器进行数值模拟。
传统计算机根本无法处理这种复杂的多相流。
‘云团’却直接对反应器内数十亿计的固体颗粒进行了离散元与计算流体力学的超大规模联立求解。
这原本需要建造数个中试基地、耗时数年、投入数亿资金才能摸索出的“试样放大”风险与极限工况数据。
现在，‘云团’在数字空间里仅用极短的时间和极低的成本，就完成了安全无风险的虚拟验证，直接打通了工业落地的最后一步。
材料、医学、制药、化工、制造、建筑.……类似这种在过去被视为“不可能”的工程迹，‘云团’每天都在批量产出。
它说“加速百倍”已经是极度保守的说法。在很多领域，它正在将传统科研的“不可能”，硬生生推演成“必然”。
根据林锐对未来的描述，欧美死死卡住Z国半导体行业的发展，限制Z国获高性能芯片的能力。
这卡的是什么，就是卡算力，卡进步迭代的速度。
钱老爷子想起就在刚刚，在战斗中召唤机甲登场的宋院士问过，‘云团’的网络与物理安全防护，是否绝对可靠？
西南所的‘威龙’隐身战机正处于关键的攻坚定型期。
以目前国内的超算算力，用来做气动外形优化和机身C电磁波仿真勉强够用，但在航空发动机上……算力瓶颈真的太拖后腿。
这不仅是‘威龙’一架飞机的痛，更是困扰整个国产军用航空动力数十年的心头之患。
如果有‘十亿亿次’乃至‘万亿亿次’的顶级算力注入，无论是在极高温度/压强下的复杂流场模拟，
