男记者握着话筒，想了十几秒。
“我明天上午十点要从国贸出发去首都机场T3，十二点半的航班。路上我需要顺便买一杯冰美式，还要提醒我带身份证和充电宝。”
这个需求听起来日常，但其实包含了好几个维度的信息：时间计算、路线规划、沿途搜索、备忘录提醒。
陈知点点头。
“可以。”
他完全没有去碰手机。
“MOSS，处理一下。”
大屏幕上的手机界面立刻亮起。
“已为您规划明日上午出行方案。”
“根据历史路况，国贸到首都机场T3建议八点四十五分出发。”
“已为您筛选沿途可顺路取咖啡门店三家。其中星巴克国贸商城店排队时间预计六分钟，瑞幸建外SOHO店预计四分钟。”
“建议选择瑞幸建外SOHO店，八点三十八分提前下单，八点四十九分取餐，不影响机场抵达时间。”
“已创建提醒：明日上午八点二十检查身份证、充电宝、降噪耳机。”
“已创建任务：明日上午八点三十八分下单冰美式。”
“是否需要我同步创建打车行程？”
MOSS的语音播报完毕。
男记者彻底愣住了。
他张着嘴，半天没说出话来。
现场也安静了不少。
这套逻辑明显不是普通语音助手能完成的。
它把地图、天气、咖啡店排队时间、航班起飞时间、提醒事项全部串联起来了！
更恐怖的是，它甚至考虑到了买咖啡的排队时间，并给出了精确到分钟的提前下单建议！
陈知抬了抬下巴。
“继续刁难它。”
男记者没坐下，马上对着麦克风追加。
“那如果我临时改成九点半出发呢？”
这是一个非常简单的突发状况测试。
MOSS立刻响应。
“九点半出发存在误机风险。”
“预计到达T3时间为十一点零七分至十一点三十二分。”
“若航班十二点半起飞，国内航班仍可办理登机，但安检拥堵时风险较高。”
“建议方案一：提前出发。”
“建议方案二：改签十三点四十五分航班。”
“建议方案三：取消咖啡购买。”
大屏幕上同步列出了三个方案的具体操作按钮。
台下有人忍不住鼓掌。
