于是他就看到了一整套实验分析的过程。
他看到有些工作人员在做数据的预处理，也就是对实验中搜集到的原始数据进行预处理，将包括噪音、校正探测器响应等除去的过程，这一步主要是确保数据的准确性和可靠性。
有些则在重建粒子轨迹过程，粒子对撞实验会产生大量粒子，需要通过探测器测量的轨迹数据来重建粒子的运动过程，从而掌握粒子的一系列物理性质，这個步骤涉及到模式识别和拟合轨道等复杂的计算过程。
做这部分的科研人员不但是他们自己在做，还有强人工智能在背后进行计算过程支持，强人工智能的加入无疑让科研人员的工作变得简单许多，算是人类和强人工智能的联合工作。
还有一部分小组在做实验产物的物理测算，他们主要是承接上一个过程，也就是重建粒子轨道分析数据，从而对粒子的动量、质量、自旋等等物理性质进行测量。这个过程要求十分精确，因为这些物理量的精确策略对研究粒子的性质和其相互作用力至关重要。
还有做数据分析和解释过程的工作小组，也就是通过处理后的数据进行统计分析和模型拟合，然后让科学家可以根据这些东西得出结论并解释实验结果。
这个过程涉及到数据处理技术和理论模型应用，可以说每一个岗位都有不同侧重点，都需要拥有不同擅长领域的科研人员来工作。
由此可见，科学探索就是一件群策群力的事。
